INSCRIÇÕES ABERTAS DE 11 DE JUNHO A 3 DE JULHO, COM DIVULGAÇÃO DOS SELECIONADOS PREVISTA ATÉ 17 DE JULHO: FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO
Os participantes serão selecionados com base na instituição, disponibilidade e perfil do candidato, buscando garantir diversidade, inclusão e melhor aproveitamento do curso.
Sobre este curso: Este curso aborda o workflow completo para modernização de dados científicos n-dimensionais utilizados em oceanografia, clima e meteorologia. Os participantes aprenderão como migrar dados de formatos tradicionais, como NetCDF, para formatos cloud-native como Zarr e VirtualiZarr, permitindo acesso eficiente e escalável a dados em escala de múltiplos terabytes.
O curso cobre todo o pipeline de dados, incluindo estratégias de armazenamento em object storage, conversão de dados, processamento paralelo utilizando ferramentas como Dask, e acesso e visualização eficiente dos dados na nuvem. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão prática de como construir workflows modernos, escaláveis e reproduzíveis para análise de grandes volumes de dados ambientais.
Notas do Curso: O material do curso, incluindo exemplos e notebooks, estará disponível em pagina especialmente dedicada a este curso no repositório do projeto no GitHub. Os participantes receberão um link para acessar o material antes do início do curso.
Quem pode participar?: Este curso é destinado a pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros que trabalham com dados de oceanografia, clima, meteorologia ou outras áreas relacionadas. É especialmente relevante para quem precisa lidar com grandes volumes de dados (gigabytes a terabytes) e deseja modernizar seus fluxos de trabalho utilizando tecnologias cloud-native. O curso é aberto a participantes de diferentes instituições, sujeito à disponibilidade de vagas.
Onde: R. Aloísio Teixeira, 278 - Cidade Universitária, Rio de Janeiro. Siga as instruções a seguir para chegar ao local do curso: OpenStreetMap or Google Maps.
Quando: 01 a 03 de Setembro de 2026; 9:00 - 17:30 UTC-3 Add to your Google Calendar.
Pré-requisitos: Não é necessário conhecimento prévio em computação em nuvem ou formatos cloud-native. No entanto, o curso será ministrado em Python, sendo recomendado que os participantes tenham boa familiaridade com a linguagem (loops, funções, uso de bibliotecas NumPy e xarray).
Os participantes também devem estar confortáveis com o uso de um terminal de linha de comando e ter experiência prévia com análise de dados científicos e formatos tradicionais como NetCDF ou GRIB.
Requisitos: Os participantes devem trazer um laptop com acesso à internet. Toda a configuração necessária para o curso será feita em um ambiente de nuvem, portanto, não é necessário instalar software específico localmente.
Inscrição: Para se inscrever, por favor preencha o formulário de inscrição até o dia 3 de Julho de 2026. Os participantes serão selecionados com base na instituição, disponibilidade e perfil do candidato, buscando garantir diversidade, inclusão e melhor aproveitamento do curso. Os selecionados receberão um email de confirmação até o dia 17 de Julho de 2026.
Contato: Por favor, envie um email para tobias.ferreira@noc.ac.uk para mais informações.
Papeis nos Cursos: Para aprender mais sobre os papéis nos cursos (quem fará o quê), consulte nossa FAQ de Cursos (em inglês).
The Carpentries: O projeto The Carpentries compreende uma comunidade de Instrutores, ajudantes, mantenedores e outros. Cada um desses papéis tem responsabilidades específicas para garantir que o curso seja uma experiência positiva para todos os participantes.
Acessibilidade: Nos comprometemos a tornar este curso acessível para todos.
Nos dedicamos a fornecer um ambiente de aprendizado positivo e acessível para todos. Não exigimos que os participantes forneçam documentação de deficiências ou divulguem quaisquer informações pessoais desnecessárias. No entanto, queremos ajudar a criar uma experiência inclusiva e acessível para todos os participantes. Incentivamos você a compartilhar qualquer informação que possa ser útil para tornar sua experiência na Carpentries acessível.
| Antes | Pesquisa pré-curso |
| 09:00 | Abertura: INPO |
| 09:15 | Apresentação do curso, objetivos e setup |
| 09:45 | Introdução sobre formatos de dados, metadados e vocabulário |
| 10:20 | Desafios de dados n-dimensionais |
| 10:40 | INTERVALO |
| 11:00 | O que são formatos cloud-native? |
| 11:20 | Zarr: modelo de dados, metadados e armazenamento chunked |
| 12:30 | ALMOÇO |
| 13:30 | Ferramentas em Python para trabalhar com Zarr |
| 15:00 | Hands-on: datasets Zarr |
| 15:30 | INTERVALO |
| 15:50 | Hands-on: datasets Zarr |
| 16:20 | Como escolher chunks para análise e processamento em escala |
| 16:50 | Resumo do dia e discussões |
| 17:00 | Encerramento |
| 09:00 | Abertura do dia e recapitulação |
| 09:10 | Object storage: conceitos, acesso remoto e organização de dados na nuvem |
| 10:00 | Layouts de dados científicos em object storage |
| 10:30 | INTERVALO |
| 11:00 | Conversão de formatos tradicionais para Zarr |
| 12:30 | ALMOÇO |
| 13:30 | Processamento paralelo |
| 15:10 | Hands-on: pipeline de conversão e processamento |
| 15:30 | INTERVALO |
| 15:50 | Hands-on: pipeline de conversão e processamento |
| 16:50 | Resumo do dia e discussões |
| 17:00 | Encerramento |
| 09:00 | Abertura do dia e recapitulação |
| 09:10 | Versionamento de dados com Icechunk |
| 10:40 | INTERVALO |
| 11:00 | Sessão de palestras: como outras instituições estão utilizando Zarr? |
| 11:45 | Criando Zarr Store virtuais com Virtualizarr |
| 12:20 | Organização de dados Zarr na cloud com STAC |
| 12:30 | ALMOÇO |
| 13:30 | Organização de dados Zarr na cloud com STAC |
| 13:50 | Visualização: multiscale Zarr e GeoZarr |
| 14:50 | Hands-on: visualização de dados na nuvem |
| 15:30 | INTERVALO |
| 15:50 | Hands-on: visualização de dados na nuvem |
| 16:30 | Discussão: arquiteturas e boas práticas |
| 16:50 | Encerramento e Pesquisa pós-curso |
| 17:00 | Fim |
O material a ser ensinado neste curso está sendo pilotado e um cronograma preciso ainda não foi estabelecido. O curso incluirá intervalos regulares. Por favor, entre em contato com os organizadores do curso se você quiser mais informações sobre o cronograma planejado.
Para participar deste curso, você precisará de um navegador web atualizado. Quaisquer outras instruções de configuração serão enviadas por e-mail para você antes do curso.
Todos os participantes das atividades da Carpentries devem seguir o Código de Conduta. Este documento também descreve como relatar um incidente, se necessário.